Loading...
3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence
3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.
Derniers dépôts
Documents en texte intégral
751
Notices
331
Statistiques par discipline
Mots clés
Image fusion
Spiking neural networks
Change point detection
Convergence analysis
Convolutional neural networks
Web of Things
Machine Learning
Latent block model
Coxeter triangulation
Alzheimer's disease
Cable-driven parallel robot
NLP
Arguments
Explainable AI
Information Extraction
Clustering
SHACL
Federated learning
Topological Data Analysis
Atrial fibrillation
Knowledge graph
Argument Mining
Autoencoder
Argument mining
Geometric graphs
Electrocardiogram
Medical imaging
Extracellular matrix
MRI
Caching
Convolutional Neural Networks
Uncertainty
Hyperspectral data
Domain adaptation
Privacy
FPGA
Computing methodologies
Dense labeling
Macroscopic traffic flow models
Atrial Fibrillation
Sparsity
Multi-Agent Systems
SPARQL
Grammatical Evolution
Neural networks
Knowledge graphs
Distributed optimization
Semantic Web
53B20
Diffusion strategy
Co-clustering
Deep learning
Unsupervised learning
Linked Data
Linked data
Artificial intelligence
Machine learning
Segmentation
RDF
Computational Topology
Optimization
OPAL-Meso
FDG PET
Anomaly detection
Super-resolution
Artificial Intelligence
Excursion sets
Computer vision
Deep Learning
Federated Learning
Semantic web
Brain-inspired computing
Image segmentation
NLP Natural Language Processing
Visualization
Graph neural networks
CNN
Diffusion MRI
Hyperbolic systems of conservation laws
Biomarkers
Graph signal processing
Extreme value theory
Semantic segmentation
Autonomous vehicles
Persistent homology
Consensus
Electrophysiology
Chernoff information
Echocardiography
COVID-19
Ontology Learning
Predictive model
Contrastive learning
Healthcare
Spiking Neural Networks
Fluorescence microscopy
Clinical trials
Isomanifolds
Adversarial classification
Apprentissage profond