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Saloua Bouabba, Karine Zeitouni, Bassem Haidar, Nazim Agoulmine, Zaineb Chelly Dagdia. Federated TimeGAN for Privacy Preserving Synthetic Trajectory Generation. 25th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2024), Jun 2024, Brussels, Belgium. pp.301-306, ⟨10.1109/MDM61037.2024.00062⟩. ⟨hal-04661117⟩
Mots clés
Reliability
Data science
Informed consent
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Artificial intelligence
Data quality
Complexity
Extraction de connaissances
Federated Learning
Personal Cloud
Forme produit pour la distribution stationnaire
Game theory
Privacy
Data security
Graphes
Computational complexity
Data minimization
Données RDF
Consommation énergétique et performances
Data center
Bayesian non-parametric
Database
Apprentissage automatique
Optimization
5G
Access control
Nash equilibria
Radiation
Crowd computing
Apprentissage par renforcement
Secure distributed computing
Machine learning algorithms
Distributed queries
Evolutionary algorithms
Graph algorithms
Dynamic programming
Anomaly detection
Ontology
Energy/Power consumption
Early warning system
Location privacy
Data completeness
Algorithmique
Data Privacy
Co-clustering
Data integration
Gamma dose rate
Machine learning
Edge computing
Electrical network flow
Deep learning
Consent
Clustering
Healthcare
Energy consumption
Linegraph
Cloud personnel
Access Control
Personal Data Management System
Algorithmique des graphes
Complexité
GDPR
OppNet
Secure aggregation
Computational intelligence
Multivariate Time Series
COVID-19
Trusted Execution Environment
Algorithmique de graphes
Distributed systems
Air quality
Activity recognition
Algorithmic game theory
Performance evaluation
Machine Learning
Context acquisition
Security
Peer-to-peer
Big data
Graph
Optimisation
Flash memory
Chaînes de Markov
Bi-level optimization
Graph theory
Sécurité
Formal models
Centre de données
Artificial malicious patterns
Federated learning
Air quality monitoring
Enumeration
Big Data
Data privacy
Detection rules generation
Contrôle d'accès
Resiliency
Data analytics
TEE
Distributed computing
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