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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Super-Twisting Sliding Mode Control Damage detection Monitoring Immunity testing Morse-Conley theory Acoustoelasticity Bangladesh Simulation Modélisation Metamaterial Equations Susceptibility Big Data Anti-diabetic properties Microembolus Transcutaneous oximetry Immunity Initial conditions Active Front Steering Pathophysiology Accelerométrie Autonomous Vehicles Pins Nonlinearity Claudication UML Interaction Entropy Accelerometer Analytical model Near field Radio frequency Vehicle dynamics Sleep apnea Model transformation Reliability Temperature distribution Integrated circuit modeling Machine learning Genetic algorithm Optimal command Cable shielding Independent chaotic attractors Peripheral artery disease IEC Field-to-trace coupling Chaos IDM FDTD Model Driven Engineering Modelling PCB Apprentissage par Renforcement Instrument Conducting materials DPI GTEM cell Dairy cows Artefact rejection Model-checking MDE EMC Prediction Integrated circuits Calf pain Optimization Electromagnetic compatibility Aging Binary sequence Ultrasound Coda Wave Interferometry Field-to-line coupling Antioxidant activity IC Mapping Action OCL Accelerometry Modeling Bandits-Manchots Combinatoires Full-wave simulation Structural health monitoring Anticontrol of chaos Classification Diagnosis Bifurcation Malan Switching piecewise-constant controller Symmetry Concrete Thoracic outlet syndrome Active transformation Ischemia Microstrip Systèmes embarqués Temperature measurement Integrated circuit Machine Learning Malai Emission

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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