ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Super-Twisting Sliding Mode Control
Damage detection
Monitoring
Immunity testing
Morse-Conley theory
Acoustoelasticity
Bangladesh
Simulation
Modélisation
Metamaterial
Equations
Susceptibility
Big Data
Anti-diabetic properties
Microembolus
Transcutaneous oximetry
Immunity
Initial conditions
Active Front Steering
Pathophysiology
Accelerométrie
Autonomous Vehicles
Pins
Nonlinearity
Claudication
UML
Interaction
Entropy
Accelerometer
Analytical model
Near field
Radio frequency
Vehicle dynamics
Sleep apnea
Model transformation
Reliability
Temperature distribution
Integrated circuit modeling
Machine learning
Genetic algorithm
Optimal command
Cable shielding
Independent chaotic attractors
Peripheral artery disease
IEC
Field-to-trace coupling
Chaos
IDM
FDTD
Model Driven Engineering
Modelling
PCB
Apprentissage par Renforcement
Instrument
Conducting materials
DPI
GTEM cell
Dairy cows
Artefact rejection
Model-checking
MDE
EMC
Prediction
Integrated circuits
Calf pain
Optimization
Electromagnetic compatibility
Aging
Binary sequence
Ultrasound
Coda Wave Interferometry
Field-to-line coupling
Antioxidant activity
IC
Mapping
Action
OCL
Accelerometry
Modeling
Bandits-Manchots Combinatoires
Full-wave simulation
Structural health monitoring
Anticontrol of chaos
Classification
Diagnosis
Bifurcation
Malan
Switching piecewise-constant controller
Symmetry
Concrete
Thoracic outlet syndrome
Active transformation
Ischemia
Microstrip
Systèmes embarqués
Temperature measurement
Integrated circuit
Machine Learning
Malai
Emission
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