Les travaux de l’équipe SAMoVA se placent dans le contexte de l’indexation et de la recherche de documents audio et vidéo. Notre recherche s’appuie sur le traitement du signal, la modélisation, ainsi que sur la structuration du contenu audiovisuel.
Dernières publications en texte intégral
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Sebastião Quintas, Mathieu Balaguer, Julie Mauclair, Virginie Woisard, Julien Pinquier. Automatic modelling of perceptual judges in the context of head and neck cancer speech intelligibility. International Journal of Language and Communication Disorders, 2024, pp.1--14. ⟨10.1111/1460-6984.13004⟩. ⟨hal-04405083⟩
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Sebastião Quintas, Mathieu Balaguer, Julie Mauclair, Virginie Woisard, Julien Pinquier. Can we use speaker embeddings on spontaneous speech obtained from medical conversations to predict intelligibility?. IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2023), IEEE, Dec 2023, Taipei, Taiwan. à paraître. ⟨hal-04230836⟩
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Marvin Lavechin, Marianne Métais, Hadrien Titeux, Alodie Boissonnet, Jade Copet, et al.. Brouhaha: multi-task training for voice activity detection, speech-to-noise ratio, and C50 room acoustics estimation. IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU 2023 ), IEEE, Dec 2023, Taipei, Taiwan. pp.1--7. ⟨hal-04247647⟩
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Romain Contrain, Julien Pinquier, Lionel Fontan, Isabelle Ferrané. Détection et classification automatiques d'erreurs de prononciation en L2 : approche basée sur les connaissances didactiques. Journée commune AFIA-TLH / AFCP “Extraction de connaissances interprétables pour l’étude de la communication parlée” (2023), Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA), collège Technologies du Langage Humain (TLH); Association Francophone de la Communication Parlée (AFCP), Dec 2023, Avignon, France. ⟨hal-04331354⟩
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