index - FAYOL / ISCOD : Informatique pour les Systèmes Coopératifs Ouverts et Décentralisés

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au Département Informatique et systèmes intelligents de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

L’objectif du département est de contribuer au développement de modèles, d’algorithmes et d’architectures informatiques pour l’interconnexion des mondes physiques, numériques et sociaux. Il s’agit de prendre en compte toutes les dimensions nécessaires au déploiement d’applications dans un environnement sociotechnique de plus en plus complexe tels que l’ « Industrie du futur » et la « Ville du futur ».

Les verrous scientifiques considérés sont liés à l’automatisation croissante des tâches cognitives découlant de la transformation numérique des entreprises et des territoires.

Les compétences du département en représentation des connaissances, raisonnements et ontologies, en coordination et simulation multi‐agents, fouille de données ainsi qu’en sécurité, visent à répondre à ces verrous en développant des recherches contribuant à la mise en place des raisonnements automatiques sur des masses de données hétérogènes, de modèles de coordination multi‐agent pour assurer la coopération entre systèmes intelligents dans des environnements évolutifs et centrés sur les utilisateurs.

En support à ces activités et aux enseignement qui en découlent, le département a mis en place un laboratoire objets connectés au sein duquel de petits dispositifs communicants sont conçus et développés par des étudiants et des chercheurs, puis déployés et exploités.

Pour valider, valoriser et enseigner les travaux réalisés au sein de l’institut en condition quasi réelle, deux plateformes technologiques ont été développées. La première est dédiée au territoire du futur (plateforme Territoire) et la seconde à l’industrie du futur (plateforme IT’M Factory).

 

Appartenance académique

  

Nombre de références bibliographiques

712

Documents avec texte intégral

312

Statistiques

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Mots clefs

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