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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Affordance Game Theory Comportements Co-simulation Interaction Modélisation multi-niveaux Système multi-agent Agent-based simulation Learning Systèmes multi-agents Negotiation Coordination Mixed approach Négociation multi-agents SIMULATION Environment Agent's Strategy Véhicules autonomes INFORMATION DES PASSAGERS Allocation de tâches Agent PIETON Simulation French DCOP Complex systems Agents situés Agent-based Negotiation Résolution collective de problèmes Modèles de comportement Distributed Problem Solving Adaptation Dcop Intelligence artificielle Stigmergy Optimization Enchères Coopération Optimisation Agent architecture Max-Sum Systèmes Multi-Agents Design patterns Multi-agent system GPGPU CUDA Simulation multi-agent Markov decision process Méthodologie Données massives Distributed problem solving Emergence Coalitions Cooperation SMA Ethics Intelligence collective Système Multi-Agent Land-use planning Multi-agent simulation Behavioral credibility Energy Marketing Architecture agent Flocking Interactions Auto-organisation Behaviours Self-organization High performance computing Ambient intelligence Émotions Apprentissage artificiel Argumentation Théorie des jeux COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Apprentissage Behavior extraction & clustering Maxsum Intelligence artificielle distribuée Cognition Système multi-agents Multi-agent systems Généralisation de données géographiques Émergence Intelligence ambiante Négociation Agents réactifs Big Data Apprentissage par renforcement Explicabilité Résolution distribuée de problème Planning MAS Environnement Behaviour Architecture d'agent Modélisation Consommation énergétique Simulation multi-agents