Extraction de règles de corrélation décisionnelles

Résumé : Dans cet article, nous introduisons deux nouveaux concepts : les règles de corrélation décisionnelles et les vecteurs de contingence. Le premier résulte d'un couplage entre les règles de corrélation et les règles de décision. Il permet de mettre en évidence des liens pertinents entre certains ensembles de motifs d'une relation binaire et les valeurs d'un attribut cible (appartenant à cette même relation) en se basant à la fois sur la mesure du Khi-carré et sur le support des motifs extraits. De par la nature du problème, les algorithmes par niveaux font que l'extraction des résultats a lieu avec des temps de réponse élevés et une occupation mémoire importante. Afin de palier à ces deux inconvénients, nous proposons un algorithme basé sur l'ordre lectique et les vecteurs de contingence.
Type de document :
Communication dans un congrès
Ganascia, J.G. ; Gançarski P. Extraction et Gestion des Connaissances EGC'2009, Jan 2009, Strasbourg, France. Cépaduès-Editions, pp.187-192, 2009
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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00450785
Contributeur : Sabine Salmeron <>
Soumis le : mercredi 27 janvier 2010 - 11:10:57
Dernière modification le : vendredi 9 mars 2018 - 11:25:26

Identifiants

  • HAL Id : emse-00450785, version 1

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Citation

Alain Casali, Christian Ernst. Extraction de règles de corrélation décisionnelles. Ganascia, J.G. ; Gançarski P. Extraction et Gestion des Connaissances EGC'2009, Jan 2009, Strasbourg, France. Cépaduès-Editions, pp.187-192, 2009. 〈emse-00450785〉

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