An Ant Algorithm for Measuring and Optimizing the Capacity of Railway Infrastructure

Xavier Gandibleux 1 Julien Jorge 1 Xavier Delorme 2, 3 Joaquin Rodriguez
1 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
2 MSGI-ENSMSE - Département Méthodes Scientifiques pour la Gestion Industrielle
3 ROGI-ENSMSE - Equipe : Recherche Opérationnelle pour le Génie Industriel
Résumé : Ce chapitre met l'accent sur la méthode de résolution approchée qui repose sur le paradigme des colonies de fourmis, et qui a été proposée pour la mesure et l'optimisation de la capacité des noeuds ferroviaires ou des gares. Les expérimentations numériques présentées illustrent un ensemble de fonctionnalités faisant usage de cet algorithme en tant que solveur, d'une manière transparente pour l'utilisateur.
Mots-clés : TRANSPORT FERROVIAIRE, EXPLOITATION DE RESEAU DE TRANSPORT, OPTIMISATION, CAPACITE (RESEAU), EXPLOITATION (RESEAU TRANSP)
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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00710377
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Wednesday, June 20, 2012 - 5:10:45 PM
Last modification on : Friday, May 10, 2019 - 1:15:35 AM

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  • HAL Id : emse-00710377, version 1

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Citation

Xavier Gandibleux, Julien Jorge, Xavier Delorme, Joaquin Rodriguez. An Ant Algorithm for Measuring and Optimizing the Capacity of Railway Infrastructure. Nicolas Monmarché, Frédéric Guinand, and Patrick Siarry. Artificial Ants : From Collective Intelligence to Real-life Optimization and Beyond, ISTE-Wiley, chapter 9, p. 175-203, 2010. ⟨emse-00710377⟩

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