Validation de systèmes d'aide à la décision en contexte incertain par analyse multicritère

Résumé : Ces travaux s'intéressent à la validation d'un outil et de son système de connaissance associé, dans le cadre d'une évaluation de risques industriels ou environnementaux. Ces systèmes composés de plusieurs sources de connaissance (experts, bases de données, modèles numériques,...) doivent pourvoir être comparés et dans le meilleur des cas, un ordonnancement par rapport à un objectif de validation opérationnelle doit être proposé. Une approche de type analyse multicritère est proposée sur des critères de validation issues de la métrologie. Ces premiers résultats montrent la difficulté de construire une échelle de référence ou d'utilité pour deux modes de représentation de l'incertain, de types probabiliste et possibiliste. Un critère d'informativité est particulièrement développé utilisant l'entropie de Shannon et sa déclinaison à des distributions discrètes de possibilité.
Type de document :
Communication dans un congrès
Jean-Luc Marichal, Najib Essounbouli, Kevin Guelton. 22èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2013, Reims, France. pp 57-58, 2013
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Contributeur : Florent Breuil <>
Soumis le : vendredi 6 décembre 2013 - 15:24:35
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:16:31

Identifiants

  • HAL Id : emse-00915094, version 1

Citation

Mireille Batton-Hubert, Guillaume Dupouy, Eric Chojnacki. Validation de systèmes d'aide à la décision en contexte incertain par analyse multicritère. Jean-Luc Marichal, Najib Essounbouli, Kevin Guelton. 22èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2013, Reims, France. pp 57-58, 2013. 〈emse-00915094〉

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