Inequality constraints, support analysis and uncertainty quantification

Olivier Roustant 1, 2, 3, 4, 5
1 GdR MASCOT-NUM - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques
2 DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation
3 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
4 FAYOL-ENSMSE - Institut Henri Fayol
5 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Document type :
Conference papers
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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-01235071
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Friday, November 27, 2015 - 5:00:16 PM
Last modification on : Wednesday, May 8, 2019 - 1:30:26 AM

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Citation

Olivier Roustant. Inequality constraints, support analysis and uncertainty quantification. Thematic Semester on “Monte-Carlo: propagation of uncertainty, particle methods, stochastic algorithms for Big Data”, Louis Bachelier labex. Institut Henri Poincaré, Dec 2015, Paris, France. ⟨emse-01235071⟩

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