Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data - Mines Saint-Étienne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Applied Soft Computing Année : 2017

Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data

Hamideh Rostami
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1021551
Département Sciences de la Fabrication et Logistique
Jakey Blue
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 2172
  • IdHAL : jakey-blue
Département Sciences de la Fabrication et Logistique
Claude Yugma
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 868326
Département Sciences de la Fabrication et Logistique

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Base de données [cs.DB] Intelligence artificielle [cs.AI]

Hamideh Rostami  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-01629337

Soumis le : lundi 6 novembre 2017-12:54:46

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-14:24:54

Fichier non déposé

Dates et versions

emse-01629337 , version 1 (06-11-2017)

Identifiants

Citer

Hamideh Rostami, Jakey Blue, Claude Yugma. Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data. Applied Soft Computing, 2017, 68, pp.972-989. ⟨10.1016/j.asoc.2017.10.029⟩. ⟨emse-01629337⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EMSE INSTITUT-TELECOM SFL-ENSMSE ANR
132 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More