Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data - Mines Saint-Étienne
Article Dans Une Revue Applied Soft Computing Année : 2017

Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data

Hamideh Rostami
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1021551
Département Sciences de la Fabrication et Logistique
Jakey Blue
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 2172
  • IdHAL : jakey-blue
Département Sciences de la Fabrication et Logistique
Claude Yugma
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 868326
Département Sciences de la Fabrication et Logistique

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Base de données [cs.DB] Intelligence artificielle [cs.AI]

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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-01629337

Soumis le : lundi 6 novembre 2017-12:54:46

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:45:40

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Dates et versions

emse-01629337 , version 1 (06-11-2017)

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Citer

Hamideh Rostami, Jakey Blue, Claude Yugma. Automatic equipment fault fingerprint extraction for the fault diagnostic on the batch process data. Applied Soft Computing, 2017, 68, pp.972-989. ⟨10.1016/j.asoc.2017.10.029⟩. ⟨emse-01629337⟩

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