Réduire les déchets de production : ordonnancement bi-objectif sur une machine unique avec réentrance - Mines Saint-Étienne Access content directly
Conference Papers Year : 2017

Réduire les déchets de production : ordonnancement bi-objectif sur une machine unique avec réentrance

Abstract

Nos travaux s'inscrivent dans le cadre de la production durable, et s'intéressent aux moyens de réduire les déchets générés par les changements de série grâce à un ordonnancement adapté. Dans cette présentation, on s'intéresse au problème de l'ordonnancement d'un ensemble de tâches couplées sur une machine unique. Chaque tâche est composée de plusieurs opérations (qui peuvent être de nature différente) avec, le cas échéant, un temps inter-opératoire minimum entre les opérations d'une même tâche, et des dates d'échéance qui doivent être respectées. Il s'agit d'un problème d'optimisation bi-objectif cherchant à minimiser l'avance des tâches sur leur date d'échéance (minimisation des coûts d'immobilisation) ainsi que le nombre total de changements de série entre deux opérations consécutives (minimisation des processus générant des déchets, et donc du coût de leur traitement). Le problème est modélisé en programmation linéaire à variables mixtes. On cherche à montrer qu'il est possible de réduire les déchets sans dégrader les indicateurs économiques, afin de faciliter la prise de décision des gestionnaires de production.
Corentin Le Hesran - Journées STP 2017 - Session GT Bermudes.pdf (981.31 Ko) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

emse-01633457 , version 1 (13-11-2017)

Identifiers

  • HAL Id : emse-01633457 , version 1

Cite

Corentin Le Hesran, Valérie Botta-Genoulaz, Valérie Laforest, Anne-Laure Ladier. Réduire les déchets de production : ordonnancement bi-objectif sur une machine unique avec réentrance. 24ème journées Sciences et Techniques de la Production du GdR MACS (STP 2017), Nov 2017, Nancy, France. ⟨emse-01633457⟩
269 View
90 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More