Covid-on-the-Web : graphe de connaissances et services pour faire progresser la recherche sur la COVID-19 - Mines Saint-Étienne Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Covid-on-the-Web : graphe de connaissances et services pour faire progresser la recherche sur la COVID-19

Abstract

The Covid-on-the-Web project allows scientists to access, query and extract knowledge from the literature on the coronavirus family. It is aligned with concrete needs formulated by health and research institutes. Thus, it adapts, combines and extends tools designed to process, analyze and enrich the CORD-19 corpus, that gathers 100,000+ scientific articles related to the coronaviruses. This dataset comprises two main knowledge graphs describing (1) 113 million mentions of named entities linked to the Web of data, and (2) arguments extracted using ACTA, a tool for extraction and visualization of argumentative graphs. We also provide several visualization and exploration tools based on the Corese platform, the MGExplorer library, and Jupyter Notebooks.
Le projet Covid-on-the-Web permet aux chercheurs d’accéder à la littérature relative à la famille des coronavirus, de l’interroger et d’en extraire des connaissances. Il s’aligne sur des besoins concrets formulés par des instituts de santé et de recherche. Ainsi, il adapte, combine et étend des outils destinés à traiter, analyser et enrichir le corpus CORD-19 qui rassemble plus de 100 000 articles scientifiques relatifs aux coronavirus. Ce jeu de données comprend deux principaux graphes de connaissances décrivant (1) 113 millions de mentions d’entités nommées liées au Web de données, et (2) les arguments extraits à l’aide d’ACTA, un outil d’extraction et de visualisation de graphes argumentatifs. Nous fournissons également plusieurs outils de visualisation et d’exploration basés sur la plateforme Corese, la bibliothèque MGExplorer, ainsi que des Notebooks Jupyter.
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actes_IC_CH_PFIA2021_113-121.pdf (2.06 Mo) Télécharger le fichier
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Dates and versions

emse-03260713 , version 1 (15-06-2021)

Identifiers

  • HAL Id : emse-03260713 , version 1

Cite

Franck Michel, Fabien Gandon, Valentin Ah-Kane, Anna Bobasheva, Elena Cabrio, et al.. Covid-on-the-Web : graphe de connaissances et services pour faire progresser la recherche sur la COVID-19. Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jun 2021, Bordeaux, France. pp 113-121. ⟨emse-03260713⟩
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