Assister l’édition manuelle de données RDF à l’aide du raisonnement à partir de cas - Mines Saint-Étienne Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Assister l’édition manuelle de données RDF à l’aide du raisonnement à partir de cas

Abstract

Semantic Web technologies provide a way to structure, to exploit and to enhance historical corpora data such as the Henri Poincaré correspondence corpus. However, RDF data editing is often manual and may seem tedious for the concerned user. This article introduces a suggestion system which uses case-based reasoning to assist manual RDF data editing. This system is available in four versions which are compared to each other through a double evaluation.
Les technologies du Web sémantique fournissent des outils pour structurer, exploiter et enrichir des corpus historiques tels que le corpus de la correspondance d’Henri Poincaré. Cependant, le processus d’édition de données RDF est un processus qui est souvent manuel et peut sembler fastidieux pour les contributeurs. Cet article introduit un système de suggestions qui s’appuie sur le raisonnement à partir de cas pour assister l’édition de données RDF. Ce système se décline en quatre versions qui sont comparées au travers d’une double évaluation.
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Dates and versions

emse-03260848 , version 1 (15-06-2021)

Identifiers

  • HAL Id : emse-03260848 , version 1

Cite

Nicolas Lasolle, Olivier Bruneau, Jean Lieber, Emmanuel Nauer, Siyana Pavlova. Assister l’édition manuelle de données RDF à l’aide du raisonnement à partir de cas. Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jun 2021, Bordeaux, France. pp 122-129. ⟨emse-03260848⟩
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