Stochastic geometry for 3D characterization of dense particle populations: application to two-phase flows - Mines Saint-Étienne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Stochastic geometry for 3D characterization of dense particle populations: application to two-phase flows

Domaines

Génie des procédés Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Modélisation et simulation Probabilités [math.PR]

Fatima Lillouch  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03538048

Soumis le : jeudi 20 janvier 2022-17:18:48

Dernière modification le : mercredi 29 mai 2024-13:32:13

Fichier non déposé

Dates et versions

emse-03538048 , version 1 (20-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : emse-03538048 , version 1

Citer

Mathieu de Langlard. Stochastic geometry for 3D characterization of dense particle populations: application to two-phase flows. ECSIA'2021 : The 13th European Congress for Stereology and Image Analysis, Mines Saint-Etienne - Institut Mines Telecom (IMT), Jun 2021, Saint-Etienne, France. ⟨emse-03538048⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EMSE CEA INSTITUT-TELECOM CNRS TDS-MACS
26 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More