Segmentation and morphological analysis of wear track/particles images using machine learning - Mines Saint-Étienne

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Article Dans Une Revue Journal of Electronic Imaging Année : 2022

Segmentation and morphological analysis of wear track/particles images using machine learning

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Alizée Bouchot

Fonction : Auteur correspondant
PersonId : 1098849

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Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures [Villeurbanne]

Amandine Ferrieux

Fonction : Auteur
PersonId : 754290
IdHAL : aferrieux-paquet
ORCID : 0009-0004-0212-8566

Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures [Villeurbanne]

Guilhem Mollon

Fonction : Auteur
PersonId : 19684
IdHAL : guilhem-mollon
ORCID : 0000-0001-5486-8129

Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures [Villeurbanne]

Sylvie Descartes

Fonction : Auteur correspondant
PersonId : 8641
IdHAL : sylvie-descartes
ORCID : 0000-0003-0611-1820
IdRef : 09896657X

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Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures [Villeurbanne]

Johan Debayle

Fonction : Auteur
PersonId : 175986
IdHAL : johan-debayle
ORCID : 0000-0002-9593-0467
IdRef : 095250441

Centre Sciences des Processus Industriels et Naturels

Laboratoire Georges Friedel

Mots clés

Image segmentation Particles Morphological analysis Scanning electron microscopy Machine learning Image analysis Tribology Third body dry friction Image processing

Domaines

Génie des procédés Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fatima Lillouch : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03727257

Soumis le : mardi 19 juillet 2022-10:37:33

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-14:20:15

Dates et versions

emse-03727257 , version 1 (19-07-2022)

Identifiants

HAL Id : emse-03727257 , version 1
DOI : 10.1117/1.JEI.31.5.051605

Citer

Alizée Bouchot, Amandine Ferrieux, Guilhem Mollon, Sylvie Descartes, Johan Debayle. Segmentation and morphological analysis of wear track/particles images using machine learning. Journal of Electronic Imaging, 2022, pp.051605. ⟨10.1117/1.JEI.31.5.051605⟩. ⟨emse-03727257⟩

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