An interpretable unsupervised Bayesian network model for fault detection and diagnosis - Mines Saint-Étienne
Article Dans Une Revue Control Engineering Practice Année : 2022

An interpretable unsupervised Bayesian network model for fault detection and diagnosis

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Intelligence artificielle [cs.AI]

Valeria Borodin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03754041

Soumis le : vendredi 19 août 2022-09:59:06

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:45:01

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Dates et versions

emse-03754041 , version 1 (19-08-2022)

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Citer

Wei-Ting Yang, Marco Reis, Valeria Borodin, Michel Juge, Agnès Roussy. An interpretable unsupervised Bayesian network model for fault detection and diagnosis. Control Engineering Practice, 2022, 127, pp.105304. ⟨10.1016/j.conengprac.2022.105304⟩. ⟨emse-03754041⟩

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