Une approche pour l’analyse granulométrique de particules condensées sur des images en niveaux de gris - Mines Saint-Étienne Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Une approche pour l’analyse granulométrique de particules condensées sur des images en niveaux de gris

Abstract

ImageJ Particle Sizer is probably one of the most known and used tools to perform a granulometric analysis in gray-scale images. Although it is a high-performance segmentation method for well separated circles, it produces over-segmentation when applied on images in which the grains are condensed and overlapping. In this paper, we propose a new segmentation algorithm, the Curvature Analysis Method (CAM), to face the problems raised by such images. A stochastic grains simulation model has been developed to compare the accuracy of the CAM’s Particle Size Distribution (PSD) to the ImageJ’s one, regarding the ground truth of simulated images. They are then applied on a provided set of real images of synthesised maltodextrin particles, and compared to the PSD given by Laser Diffraction (LD). The results finally show that the CAM provides much more accurate results than the CHT does on simulated images, and that the LD technique can not be considered as trustworthy as it gives a PSD far from the truth.
ImageJ Particle Sizer est probablement l’un des outils les plus utilisés pour effectuer une analyse granulométrique sur des images en niveaux de gris. Bien qu’il s’agisse d’une méthode de segmentation performante pour des cercles bien distincts, elle produit une sur-segmentation lorsqu’elle est appliquée à des images dans lesquelles les grains sont condensés et se chevauchent. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme de segmentation, la Méthode d’Analyse de Courbure (Curvature Analysis Method - CAM), pour faire face à ce problème. Un modèle stochastique de simulation de grains a été développé pour comparer la précision de la Distribution des Tailles des Particules (PSD) issue de la CAM à celle issue d’ImageJ, par rapport à la vérité terrain des images simulées. Ces deux méthodes sont ensuite appliquées à un ensemble d’images réelles de particules de maltodextrine synthétisées, et comparées à la PSD donnée par Diffraction Laser (DL). Les résultats montrent finalement que la CAM fournit des distributions plus justes qu’ImageJ sur les images simulées, et que la DL fournit une PSD loin de la vérité sur les images réelles.
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emse-04195651 , version 1 (05-09-2023)

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Identifiers

  • HAL Id : emse-04195651 , version 1

Cite

Antoine Bottenmuller, Léo Théodon, Johan Debayle, Daniel Tobón Vélez, Mallorie Tourbin, et al.. Une approche pour l’analyse granulométrique de particules condensées sur des images en niveaux de gris. GRETSI 2023 - 29ème Colloque Francophone du Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. pp.2023-1378 / 1153 à 1156. ⟨emse-04195651⟩
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