Sensitivy analysis and graph-based methods for black-box functions with on application to sheet metal forming.

Résumé : Le domaine général de la thèse est l’analyse de sensibilité de fonctions boîte noire. L’analyse de sensibilité étudie comment la variation d’une sortie peut être reliée à la variation des entrées. C’est un outil important dans la construction, l’analyse et l’optimisation des expériences numériques (computer experiments).Nous présentons tout d’abord l’indice d’interaction total, qui est utile pour le criblage d’interactions. Plusieurs méthodes d’estimation sont proposées. Leurs propriétés sont étudiées au plan théorique et par des simulations.Le chapitre suivant concerne l’analyse de sensibilité pour des modèles avec des entrées fonctionnelles et une sortie scalaire. Une approche séquentielle très économique est présentée, qui permet non seulement de retrouver la sensibilité de entrées fonctionnelles globalement, mais aussi d’identifier les régions d’intérêt dans leur domaine de définition.Un troisième concept est proposé, les support index functions, mesurant la sensibilité d’une entrée sur tout le support de sa loi de probabilité.Finalement les trois méthodes sont appliquées avec succès à l’analyse de sensibilité de modèles d’emboutissage.
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Thèse
General Mathematics [math.GM]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2015. English. 〈NNT : 2015EMSE0779〉
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Soumis le : mardi 12 mai 2015 - 15:07:16
Dernière modification le : jeudi 28 septembre 2017 - 03:02:47
Document(s) archivé(s) le : lundi 14 septembre 2015 - 23:16:27

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Jana Fruth. Sensitivy analysis and graph-based methods for black-box functions with on application to sheet metal forming.. General Mathematics [math.GM]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2015. English. 〈NNT : 2015EMSE0779〉. 〈tel-01151170〉

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