CubicWeb as a Service : un service pour la publication sur le Web de données liées - IC2023 : 34es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances Access content directly
Conference Papers Year : 2023

CubicWeb as a Service : un service pour la publication sur le Web de données liées

Fabien Amarger
  • Function : Author
Nicolas Chauvat
  • Function : Author
Élodie Thieblin
  • Function : Author

Abstract

La publication de données RDF, suivant les 5 étoiles du Linked Open Data, devient de plus en plus courante. Ces données sont généralement publiées sous forme de fichiers dump sur des portails, ou rendues interrogeables en SPARQL. Il est moins commun d'accéder aux données via une interface web et grâce au mécanisme de négociation de contenu du protocole HTTP, probablement car cela demande des compétences techniques supplémentaires pour déployer et maintenir ces formes d'accès. Dans cet article, nous décrivons nos travaux sur CubicWeb et OWL2YAMS qui, ensemble, permettent de générer, à partir d'une ontologie OWL et de données RDF, une application Web offrant la négociation de contenu, une interface de consultation et une interface de gestion des données. Nous y ajoutons l'automatisation du déploiement, pour qu'il devienne possible, via un formulaire Web, de partir de données de qualité en RDF et d'obtenir un en quelques clics une application Web complète pour gérer, publier et visualiser ces données. CubicWeb-as-a-Service a pour but de rendre toujours plus aisée la publication de données sur le Web en respectant les standards du W3C.
Fichier principal
Vignette du fichier
CubicWeb_as_a_Service___PFIA_IC_2023-2.pdf (339.78 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-04252319 , version 1 (20-10-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04252319 , version 1

Cite

Fabien Amarger, Nicolas Chauvat, Élodie Thieblin. CubicWeb as a Service : un service pour la publication sur le Web de données liées. 34es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2023) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04252319⟩

Collections

IC_2023
6 View
7 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More