Capacity planning d'un système d'information industriel complexe : pour un modèle causal systémique dans un environnement client-serveur mouvant 

Michel Lutz 1, 2 Xavier Boucher 1, 2 Olivier Roustant 3, 4, 5 Marie-Agnès Girard 1, 2
1 PIESO-ENSMSE - Département Performance Industrielle et Environnementale des Systèmes et des Organisations
2 MESPROD-ENSMSE - Equipe : Modélisation et Evaluation des Systèmes PROductifs Distribués
3 CROCUS-ENSMSE - Equipe : Calcul de Risque, Optimisation et Calage par Utilisation de Simulateurs
4 GdR MASCOT-NUM - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques
5 DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation
Résumé : Ce document présente les premiers résultats d'un doctorat réalisé avec ST Microelectronics. L'objectif est d'anticiper l'impact de l'activité d'une usine de production de semi-conducteurs sur les capacités des ressources (serveurs, base de données, ...) d'un système d'information complexe. En ce sens, on souhaite construire un modèle d'aide à la décision à vocation prédictive.
Mots-clés : capacity planning d'un système informatique modélisation d'un système complexe aide à la décision prédiction
Document type :
Conference papers
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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00660739
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Tuesday, January 17, 2012 - 3:01:11 PM
Last modification on : Thursday, April 25, 2019 - 5:08:01 PM

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  • HAL Id : emse-00660739, version 1

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Michel Lutz, Xavier Boucher, Olivier Roustant, Marie-Agnès Girard. Capacity planning d'un système d'information industriel complexe : pour un modèle causal systémique dans un environnement client-serveur mouvant . 12ème congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2011), Sep 2011, Benevento, Italy. ⟨emse-00660739⟩

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