Capacity planning d'un système d'information industriel complexe : pour un modèle causal systémique dans un environnement client-serveur mouvant

Michel Lutz; Xavier Boucher; Olivier Roustant; Marie-Agnès Girard

Capacity planning d'un système d'information industriel complexe : pour un modèle causal systémique dans un environnement client-serveur mouvant

Michel Lutz ^{1, 2} Xavier Boucher ^{1, 2} Olivier Roustant ^{3, 4, 5} Marie-Agnès Girard ^{1, 2}

1 PIESO-ENSMSE - Département Performance Industrielle et Environnementale des Systèmes et des Organisations

2 MESPROD-ENSMSE - Equipe : Modélisation et Evaluation des Systèmes PROductifs Distribués

3 CROCUS-ENSMSE - Equipe : Calcul de Risque, Optimisation et Calage par Utilisation de Simulateurs

4 GdR MASCOT-NUM - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques

5 DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Résumé : Ce document présente les premiers résultats d'un doctorat réalisé avec ST Microelectronics. L'objectif est d'anticiper l'impact de l'activité d'une usine de production de semi-conducteurs sur les capacités des ressources (serveurs, base de données, ...) d'un système d'information complexe. En ce sens, on souhaite construire un modèle d'aide à la décision à vocation prédictive.

Mots-clés : capacity planning d'un système informatique modélisation d'un système complexe aide à la décision prédiction

Document type :

Conference papers

Domain :

Environmental Sciences / Environmental and Society

Computer Science [cs] / Modeling and Simulation

Engineering Sciences [physics] / Mechanics [physics.med-ph] / Mechanical engineering [physics.class-ph]

Physics [physics] / Mechanics [physics] / Mechanical engineering [physics.class-ph]

Liste complète des métadonnées

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00660739
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Tuesday, January 17, 2012 - 3:01:11 PM
Last modification on : Tuesday, October 23, 2018 - 2:36:09 PM

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