Utilisation d'un méta-modèle de krigeage en optimisation - Mines Saint-Étienne Access content directly
Conference Papers Year : 2007

Utilisation d'un méta-modèle de krigeage en optimisation

Abstract

L'optimisation de fonctions numériques f chères à évaluer repose généralement sur un modèle de substitution (ou métamodèle), construit sur la base d'un petit nombre d'évaluations de f. Les techniques d'interpolation spatiale (krigeage) issues de la géostatistique fournissent un tel métamodèle où, en chaque point x de l'espace des variables, une prédiction de f est assortie d'une variance de prédiction. La connaissance d'une incertitude sur la prédiction du métamodèle permet de concevoir des stratégies d'optimisation globale où le compromis entre exploration de nouvelles régions inconnues et exploitation de régions à bonne performance est calculé explicitement sous la forme d'un critère. Nous présentons et comparons différents critères utilisés en optimisation globale lorsque le métamodèle propose une prédiction et une incertitude de prédiction. Nous proposons ensuite un critère original dédié au choix simultané de deux évaluations. Nous concluons par une discussion sur le choix simultané de plus de deux points d'évaluation.
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Dates and versions

emse-00691561 , version 1 (26-04-2012)

Identifiers

  • HAL Id : emse-00691561 , version 1

Cite

David Ginsbourger, Rodolphe Le Riche. Utilisation d'un méta-modèle de krigeage en optimisation. JOURNEE THEMATIQUE CSMA Nouvelles tendances en optimisation de structures dans un contexte multidisciplinaire, Mar 2007, Compiègne, France. ⟨emse-00691561⟩
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