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Conference papers

Apprentissage de la firme : Des théories économiques aux méthodes d'intelligence artificielle

Résumé : a faculté d'apprentissage est nécessaire à tout système intelligent. Elle est étudiée dans le but d'améliorer le fonctionnement du système en lui pennettant d'évoluer. Dans cette optique là, nous avons consacré cet article à une réflexion sur l'apprentissage suivant deux approches: à savoir l'approche économique, et l'approche d'intelligence artificielle/intelligence artificielle distribuée. Dans la théorie économique de la firme, l'apprentissage est le fruit de la répétition et de l'expérimentation, c'est un processus actif et permanent liant les compétences internes de la firme et l'état de son environnement. Pour ce qui est de l'intelligence artificielle, l'apprentissage est considéré soit comme un processus centralisé fondé sur la déduction et l'induction, soit comme un processus distribué. Dans ce cas l'effort porte sur l'interaction entre le groupe et l'agent.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00756296
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Thursday, November 22, 2012 - 5:02:17 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:18:52 PM

Identifiers

  • HAL Id : emse-00756296, version 1

Citation

Nadia Kabachi, Philippe Beaune, Patrick Burlat. Apprentissage de la firme : Des théories économiques aux méthodes d'intelligence artificielle. Congrès Apprentissage, des principes naturels aux méthodes artificielles :, Jun 1997, Genève, Suisse. pp. 147-150. ⟨emse-00756296⟩

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