Information limitée et contradiction : application à la gestion des connaissances industrielles

Michel Lutz 1 Rodolphe Le Riche 2 Xavier Boucher 3, 4
2 DEMO
LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes, DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation, LCG-ENSMSE - UMR 5146 - Laboratoire Claude Goux
Résumé : Le développement des approches statistiques d'aide à la décision à partir de l'instrumentation de systèmes artificiels ou naturels met en évidence un processus de création de connaissances qui, après avoir recueilli des données, procède à une réduction des caractéristiques autonomes de ces données pour les transformer en informations puis en connaissances. Nous montrons dans cet article comment cette réduction de dimensions, qui est nécessaire à l'interprétation humaine, peut induire des connaissances contradictoires. Le lien entre information limitée et contradiction est illustré par un exemple provenant d'une usine de composants micro-électroniques fortement instrumentée. Notre analyse suggère que la contradiction peut être résolue par des cycles de construction de connaissances alternants acceptations des informations contradictoires et réductions dimensionnelles.
Document type :
Conference papers
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https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00805131
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Wednesday, March 27, 2013 - 10:40:47 AM
Last modification on : Wednesday, November 20, 2019 - 3:09:11 AM

Identifiers

  • HAL Id : emse-00805131, version 1

Citation

Michel Lutz, Rodolphe Le Riche, Xavier Boucher. Information limitée et contradiction : application à la gestion des connaissances industrielles. 3ièmes Ateliers Sur La Contradiction, Apr 2013, Saint Etienne, France. pp. 149-160. ⟨emse-00805131⟩

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