L’évaluation d’indicateurs d’efficacité structurale, fonctionnelle et économique d’ouvrages de génie civil de protection contre les risques naturels en montagne, tels que les barrages de correction torrentielle, est un enjeu essentiel pour les maîtres d’ouvrage et notamment l’Etat Français, propriétaire de bon nombre de ces infrastructures. Cette évaluation repose sur l’expertise souvent basée sur des informations imparfaites (imprécises, incomplètes, incertaines) concernant les ouvrages et les scénarios de phénomènes naturels (laves torrentielles, crues avec charriage, glissements latéraux, etc.). Des méthodes d’aide multi-critères à la décision en univers incertain, associant la théorie des fonctions de croyance, des possibilités et des ensembles flous, notamment les approches ER-MCDA (Evidential Reasoning Multi-Criteria Decision Analysis) et FCOWA-ER (Fuzzy Cautious Ordered Weighted Averaging with Evidential reasoning), sont utilisées pour évaluer les critères d’efficacité à l’échelle de l’ouvrage et des dispositifs. La fusion d’information envisage des sources multiples inégalement fiables et les combine en vue de la décision (choix de niveau d’efficacité, tri des ouvrages les plus ou moins efficaces, rangement des sites). Cet article décrit leur principe et montre leur intérêt pour aider à évaluer l’efficacité fonctionnelle d’un ouvrage torrentiel de stabilisation dans un contexte de forte incertitude.