Réduire les déchets de production : ordonnancement bi-objectif sur une machine unique avec réentrance

Abstract : Nos travaux s'inscrivent dans le cadre de la production durable, et s'intéressent aux moyens de réduire les déchets générés par les changements de série grâce à un ordonnancement adapté. Dans cette présentation, on s'intéresse au problème de l'ordonnancement d'un ensemble de tâches couplées sur une machine unique. Chaque tâche est composée de plusieurs opérations (qui peuvent être de nature différente) avec, le cas échéant, un temps inter-opératoire minimum entre les opérations d'une même tâche, et des dates d'échéance qui doivent être respectées. Il s'agit d'un problème d'optimisation bi-objectif cherchant à minimiser l'avance des tâches sur leur date d'échéance (minimisation des coûts d'immobilisation) ainsi que le nombre total de changements de série entre deux opérations consécutives (minimisation des processus générant des déchets, et donc du coût de leur traitement). Le problème est modélisé en programmation linéaire à variables mixtes. On cherche à montrer qu'il est possible de réduire les déchets sans dégrader les indicateurs économiques, afin de faciliter la prise de décision des gestionnaires de production.
Type de document :
Communication dans un congrès
24ème journées STP (Sciences et Techniques de la Production) du GdR MACS : Session GT Bermudes, Nov 2017, Nancy, France. 2017, 〈https://journeesstp2017.event.univ-lorraine.fr/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-01633457
Contributeur : Florent Breuil <>
Soumis le : lundi 13 novembre 2017 - 09:17:01
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 14:26:03

Identifiants

  • HAL Id : emse-01633457, version 1

Citation

Corentin Le Hesran, Valérie Botta-Genoulaz, Valérie Laforest, Anne-Laure Ladier. Réduire les déchets de production : ordonnancement bi-objectif sur une machine unique avec réentrance. 24ème journées STP (Sciences et Techniques de la Production) du GdR MACS : Session GT Bermudes, Nov 2017, Nancy, France. 2017, 〈https://journeesstp2017.event.univ-lorraine.fr/〉. 〈emse-01633457〉

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