Text mining methodologies with R: An application to central bank texts - Mines Saint-Étienne
Article Dans Une Revue Machine Learning with Applications Année : 2022

Text mining methodologies with R: An application to central bank texts

Jonathan Benchimol
Bank of Israel
Sophia Kazinnik
  • Fonction : Auteur
Federal Reserve Bank of Richmond
Yossi Saadon
  • Fonction : Auteur
Bank of Israel

Résumé

We review several existing text analysis methodologies and explain their formal application processes using the open-source software R and relevant packages. Several text mining applications to analyze central bank texts are presented.

Domaines

Économie et finance quantitative [q-fin] Informatique et langage [cs.CL] Economies et finances Sciences de l'information et de la communication

Jonathan Benchimol  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03953759

Soumis le : mardi 24 janvier 2023-11:04:06

Dernière modification le : lundi 14 octobre 2024-12:38:13

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Dates et versions

emse-03953759 , version 1 (24-01-2023)

Licence

Paternité

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Citer

Jonathan Benchimol, Sophia Kazinnik, Yossi Saadon. Text mining methodologies with R: An application to central bank texts. Machine Learning with Applications, 2022, 8, pp.100286. ⟨10.1016/j.mlwa.2022.100286⟩. ⟨emse-03953759⟩

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