Anomaly Detection in Sleep Habits Using Deep Learning
Asma Gasmi
(1)
,
Vincent Augusto
(2, 3)
,
Jenny Faucheu
(4, 5, 6)
,
Claire Morin
(7)
,
Xavier Serpaggi
(3, 8, 9, 10)
1
LAAS-DISCO -
Équipe DIagnostic, Supervision et COnduite
2 CIS-ENSMSE - Centre Ingénierie et Santé
3 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
4 SMS-ENSMSE - Centre Science des Matériaux et des Structures
5 MPI-ENSMSE - Département Mécanique physique et interfaces
6 LGF-ENSMSE - Laboratoire Georges Friedel
7 CDS - Centre de Droit Social
8 FAYOL-ENSMSE - Institut Henri Fayol
9 FAYOL-ENSMSE - Département Informatique et systèmes intelligents
10 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
2 CIS-ENSMSE - Centre Ingénierie et Santé
3 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
4 SMS-ENSMSE - Centre Science des Matériaux et des Structures
5 MPI-ENSMSE - Département Mécanique physique et interfaces
6 LGF-ENSMSE - Laboratoire Georges Friedel
7 CDS - Centre de Droit Social
8 FAYOL-ENSMSE - Institut Henri Fayol
9 FAYOL-ENSMSE - Département Informatique et systèmes intelligents
10 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes