Analyse des critères d'évaluation de systèmes multi-agents adaptatifs

Elsy Kaddoum; Marie-Pierre Gleizes; Jean-Pierre George; Pierre Glize; Gauthier Picard

Analyse des critères d'évaluation de systèmes multi-agents adaptatifs

Elsy Kaddoum ¹ Marie-Pierre Gleizes ¹ Jean-Pierre George ¹ Pierre Glize ¹ Gauthier Picard ²

1 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

2 G2I-ENSMSE - Centre de Génie Industriel et Informatique

Résumé : La complexité croissante des applications actuelles favorise le développement de systèmes multi-agents auto-organisateurs possédant des propriétés self-? . Ces systèmes autonomes présentent des capacités intéressantes permettant la gestion de la dynamique endogène et exogène des applications étudiées. De nouveaux critères doivent être étudiés afin de caractériser et évaluer l'apport de ces propriétés self-? et leur influence sur les performances du système. Dans cet article, différentes catégories regroupant les principaux critères d'évaluation sont décrites afin de guider l'évaluation de ce type de systèmes depuis les phases de conception jusqu'aux phases d'exécution : évaluation du système en cours de fonctionnement, caractéristiques intrinsèques et méthodologie de conception.

Type de document :

Communication dans un congrès

Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'09), Oct 2009, Lyon, France. p. 123-124, 2009

Domaine :

Informatique [cs] / Intelligence artificielle [cs.AI]

Liste complète des métadonnées

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00675573
Contributeur : Florent Breuil <>
Soumis le : jeudi 1 mars 2012 - 14:42:43
Dernière modification le : mardi 23 octobre 2018 - 14:36:08

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