Recherche d'information dans des documents structurés par proximité des termes

Résumé : Nous présentons une méthode pour calculer un score d'un élément quelconque d'un document structuré qui prend en compte la proximité des termes de la requête dans le texte du document. Plus précisément nous définissons autour de chaque occurrence d'un terme de la requête une fonction d'influence. Pour une occurrence qui apparaît dans le texte proprement dit, cette fonction d'influence décroit linéairement de 1 à 0 selon la distance à l'occurrence. Lorsqu'un terme de la requête apparaît dans le titre d'une (sous-)section d'un document structuré, son influence est uniformément 1 du début à la fin de la (sous-)section. Nous utilisons des requêtes booléennes et les fonctions d'influence sont combinées à chaque noeud ET et OU de l'arbre de la requête selon le modèle de la logique floue. Le score d'une partie quelconque de document est la normalisation de la somme de la fonction d'influence résultante à la racine de l'arbre de la requête sur l'intervalle associé à cette partie. Nous présentons et commentons les résultats obtenus dans le cadre de la tâche ad'hoc de la campagne INEX 2006.
Type de document :
Communication dans un congrès
CORIA 2008, 5th French Information Retrieval Conference, Mar 2008, Trégastel, France. p 165-180, 2008
Liste complète des métadonnées

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00680488
Contributeur : Florent Breuil <>
Soumis le : lundi 19 mars 2012 - 15:39:49
Dernière modification le : mercredi 29 novembre 2017 - 10:06:33

Identifiants

  • HAL Id : emse-00680488, version 1

Citation

Michel Beigbeder. Recherche d'information dans des documents structurés par proximité des termes. CORIA 2008, 5th French Information Retrieval Conference, Mar 2008, Trégastel, France. p 165-180, 2008. 〈emse-00680488〉

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