Les traces d'activité, étant une source de connaissance très importante sur le déroulement d'un apprentissage dans un E.I.A.H., sont souvent utilisées pour la personnalisation des E.I.A.H.. De nombreux outils d'analyse et de visualisation de ces traces sont développés au sein de la communauté E.I.A.H.. L'objectif de cet article est de discuter des conditions et des bénéfices de partage de (1) corpus de traces collectées suite à des situations d'apprentissage avec des E.I.A.H. et (2) d'outils d'analyse et de visualisation pour l'exploitation de ces corpus. Nous présentons notre approche qui consiste en la proposition d'une plateforme de benchmarking destinée aux chercheurs et permettant de partager des corpus de traces et de les analyser grâce à un ensemble d'outils d'analyse et de visualisation partagés.