Application de la logique floue à un modèle de recherche d'information basé sur la proximité

Résumé : La détection et le classement des documents pertinents par rapport au besoin d'information d'un utilisateur est une motivation principale dans le domaine de la recherche documentaire. Apres avoir rappelé le principe des modèles de recherche d'information utilisant la logique floue, nous définissons un modèle bas é sur la proximité des termes. Notre étude repose sur l'hypothèse que plus les occurrences des termes d'une requête se retrouvent proches dans un document alors plus ce docu- ment doit à être positionné en t à été de la liste de réponses retournées par un système de recherche d'information. Notre modèle de requête est celui du modèle booléen classique de la recherche d'information qui utilise les opérateurs A N D et O R . Pour ces requêtes nous proposons donc une méthode pour calculer le score de pertinence d'un document en fonction de la position des termes dans ce document.
Type de document :
Communication dans un congrès
12es rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, 2004, Nantes, France. pp. 231--237, 2004
Liste complète des métadonnées

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00949295
Contributeur : Florent Breuil <>
Soumis le : mercredi 19 février 2014 - 14:24:28
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:30:07

Identifiants

  • HAL Id : emse-00949295, version 1

Citation

Annabelle Mercier, Michel Beigbeder. Application de la logique floue à un modèle de recherche d'information basé sur la proximité. 12es rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, 2004, Nantes, France. pp. 231--237, 2004. 〈emse-00949295〉

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