An optimization-based process mining approach for explainable classification of timed event logs - Mines Saint-Étienne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

An optimization-based process mining approach for explainable classification of timed event logs

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Santé Recherche opérationnelle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
CASE___Process_model_based_classification.pdf (886.83 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Vincent Augusto  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03128463

Soumis le : mardi 2 février 2021-11:27:54

Dernière modification le : samedi 13 avril 2024-03:12:38

Archivage à long terme le : lundi 3 mai 2021-18:30:43

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

emse-03128463 , version 1 (02-02-2021)

Identifiants

Citer

Hugo De Oliveira, Vincent Augusto, Baptiste Jouaneton, Ludovic Lamarsalle, Martin Prodel, et al.. An optimization-based process mining approach for explainable classification of timed event logs. 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Aug 2020, Hong Kong, France. pp.43-48, ⟨10.1109/CASE48305.2020.9216841⟩. ⟨emse-03128463⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EMSE INSTITUT-TELECOM PRES_CLERMONT CNRS CIS-ENSMSE LIMOS I4S-ENSMSE TDS-MACS CLERMONT-AUVERGNE-INP
95 Consultations
239 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More