Text mining methodologies with R: An application to central bank texts - Mines Saint-Étienne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Machine Learning with Applications Année : 2022

Text-Mining-Methoden mit R: Eine Anwendung auf Zentralbanktexte

Text mining methodologies with R: An application to central bank texts

Méthodologies d'analyse de texte avec R : une application aux textes des banques centrales

מתודולוגיות כריית טקסט עם R: יישום לטקסטים של בנק מרכזי

Metodologie di text mining con R: un'applicazione ai testi delle banche centrali

使用 R 的文本挖掘方法：中央銀行文本的應用

Jonathan Benchimol
Bank of Israel
Sophia Kazinnik
  • Fonction : Auteur
Federal Reserve Bank of Richmond
Yossi Saadon
  • Fonction : Auteur
Bank of Israel

Domaines

Économie et finance quantitative [q-fin] Informatique et langage [cs.CL] Sciences de l'information et de la communication

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Soumis le : mardi 24 janvier 2023-11:04:06

Dernière modification le : vendredi 14 avril 2023-11:12:37

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Dates et versions

emse-03953759 , version 1 (24-01-2023)

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Citer

Jonathan Benchimol, Sophia Kazinnik, Yossi Saadon. Text mining methodologies with R: An application to central bank texts. Machine Learning with Applications, 2022, 8, pp.100286. ⟨10.1016/j.mlwa.2022.100286⟩. ⟨emse-03953759⟩

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