Modélisation du cycle de vie d'un polluant en atmosphère : application aux oxydes d'azote (NOX) - Mines Saint-Étienne Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal de Physique IV Proceedings Année : 2005

Modélisation du cycle de vie d'un polluant en atmosphère : application aux oxydes d'azote (NOX)

Résumé

Les problèmes de l'environnement nécessitent des modélisations particulièrement difficiles, mais d'une grande importance sociale. C'est un domaine récent, où les données sont encore peu nombreuses, mais où les attentes sont considérables, tant auprès du public que des politiques et des industriels. En effet, la modélisation consiste à définir un modèle qui permettra de représenter efficacement le processus étudié. Dans cette optique le comportement modélisé n'est que la manifestation extérieure d'une structure plus profonde. La complexité du système et du problème posé détermine celle du modèle, qui va de la simple représentation qualitative d'un comportement aux formules mathématiques les plus élaborées. Lorsque la modélisation est exprimée mathématiquement, on recourt généralement à un programme de simulation pour calculer le comportement prévisionnel du modèle. La compréhension du cycle de vie d'un polluant en atmosphère, dans notre cas les oxydes d'azote (NOX), nécessite la modélisation de l'évolution des réactifs et des produits en fonction du temps exprimée par des équations différentielles. La réalisation de la simulation à partir de ces modèles, nous permet de connaître l'ensemble des processus ayant lieu lors de l'émission du polluant en atmosphère jusqu'à sa consommation.

Dates et versions

emse-00411505 , version 1 (27-08-2009)

Identifiants

Citer

Rachida Hamzi, N. Bourmada, B.T. Benamrane, Henry Londiche. Modélisation du cycle de vie d'un polluant en atmosphère : application aux oxydes d'azote (NOX). Journal de Physique IV Proceedings, 2005, IV France 124, pp.255-259. ⟨10.1051/jp4:2005124038⟩. ⟨emse-00411505⟩
92 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More