Ce travail propose un nouveau modèle de système de recherche d'information applicable aux moteurs de recherche spécialisés pour des systèmes hypertexte analogues à un site Web. Ce modèle s'appuie sur un index à deux niveaux et un langage de requête à deux niveaux. Le premier niveau de l'index concerne l'information contenue dans chaque page. Le deuxième niveau de l'index n'est pas borné à l'information contenue dans une page; le voisinage sémantique de la page est aussi considéré. Ces deux niveaux sont dépendants; les éléments du deuxième niveau fournissent une notion de contexte sémantique aux éléments du premier niveau, i.e., les pages HTML. Grâce à cette notion de contexte, la fonction de ranking évalue plus précisément la pertinence des pages par rapport à une requête posée. D'autre part, le modèle intègre à son langage de requête le nouvel opérateur contexte:. Cette opérateur permet à l'utilisateur de mieux exprimer son besoin d'information sous forme d'une requête.