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Conference papers

Des moteurs de recherche efficaces pour des systèmes hypertextes grâce aux contextes des nœuds

Résumé : Ce travail propose un nouveau modèle de système de recherche d'information applicable aux moteurs de recherche spécialisés pour des systèmes hypertexte analogues à un site Web. Ce modèle s'appuie sur un index à deux niveaux et un langage de requête à deux niveaux. Le premier niveau de l'index concerne l'information contenue dans chaque page. Le deuxième niveau de l'index n'est pas borné à l'information contenue dans une page; le voisinage sémantique de la page est aussi considéré. Ces deux niveaux sont dépendants; les éléments du deuxième niveau fournissent une notion de contexte sémantique aux éléments du premier niveau, i.e., les pages HTML. Grâce à cette notion de contexte, la fonction de ranking évalue plus précisément la pertinence des pages par rapport à une requête posée. D'autre part, le modèle intègre à son langage de requête le nouvel opérateur contexte:. Cette opérateur permet à l'utilisateur de mieux exprimer son besoin d'information sous forme d'une requête.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00947986
Contributor : Florent Breuil <>
Submitted on : Monday, February 17, 2014 - 3:45:12 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:18:08 PM

Identifiers

  • HAL Id : emse-00947986, version 1

Citation

Fernando Aguiar, Michel Beigbeder. Des moteurs de recherche efficaces pour des systèmes hypertextes grâce aux contextes des nœuds. Technologie de l'Information et de la Communication dans les Enseignements d'ingénieurs et dans l'industrie, Oct 2000, Troyes, France. ⟨emse-00947986⟩

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